스타트업 30명부터 엔터프라이즈 5,000명까지. 도입 전후의 숫자를 그대로 공개합니다.
시니어 백엔드 11명을 6개월 안에 채워야 했습니다. 기존 ATS의 키워드 매칭은 한국어 이력서에 약했고, 매번 리크루터 4명이 풀스캔으로 100건씩 읽었어요. RecruitMatch 도입 후 AI가 1차 랭킹을 0.8초에 끝내고, 우리는 Top 20만 사람 손으로 검토합니다. 근거가 명확하니까 hiring manager 설득에도 마찰이 없어요.
"LLM 경험자"로 자칭하는 이력서가 폭증했지만, 실제로 RAG 시스템을 운영해본 사람은 드물었습니다. 스킬 그래프가 "LLM API 호출"과 "Production RAG 운영"을 다른 노드로 분리해주는 게 결정적이었어요. 면접 통과율이 두 배 가까이 올랐습니다.
Greenhouse, Workday, 자체 시스템에 흩어진 후보자 풀을 통합했습니다. 한 후보가 여러 ATS에 흩어진 경우를 자동으로 dedupe 해주고, 분석 대시보드는 Finance 팀의 채용 비용 리포팅까지 자동화했어요.